Ein Langzeit-Timelapse-Video im Freien zu drehen, kann aufgrund zahlreicher nicht kontrollierbarer Phänomene (Blitze, Wetter, Regentropfen und Staubansammlungen, unregelmäßiges Aufnahmeintervall usw.) kompliziert sein. Eine perfekte Timelapse muss in einem ansprechenden und prägnanten Video möglichst viele Informationen vermitteln können. Zu diesem Zweck entwickeln wir verschiedene Strategien, um nicht-informative Ablenkungen zu reduzieren, ohne den Informationsgehalt zu zerstören.

 

Methode Informationen Ablenkung
smart selection
smoothing
stabilization -
relighting -
enhancement -

 

Smart Selection (intelligente Auswahl)

Meistens ist das erzeugte Video kurz genug, um weniger Bilder zu benötigen, als wir insgesamt haben. Allerdings sind nicht alle Bilder gleichermaßen verwertbar. Wir haben einen anpassbaren Optimierungsalgorithmus entwickelt, der die optimalsten Bilder auswählen kann, um eine Bildsequenz zu erstellen, die bestimmte Einschränkungen erfüllt. Die Auswahl nutzt die Metadaten des Fotos sowie viele Attribute, die von künstlicher Intelligenz gemessen werden, wie z. B. Regentropfen, Wetter, Aktivitätsniveau. Der Algorithmus zielt auch darauf ab, das Flimmern (Flickering) zu minimieren, indem er einen geringen Helligkeitsunterschied zwischen zwei aufeinanderfolgenden Bildern erzwingt.

 

Smoothing (Glättung)

Beim Glätten werden aufeinanderfolgende Bilder "gemischt". Dies ist eine einfache, aber effektive Technik, um das Flimmern zu reduzieren. Allerdings kann dies zu Informationsverlust führen und die Redundanz zwischen den Bildern erhöhen. Die Glättung hat auch den Nachteil, dass sie halbtransparente Objekte erzeugt, die auch als Geister bezeichnet werden. Unser Rat ist, sie nur als letztes Mittel einzusetzen, um ein eventuell verbleibendes Flimmern zu entfernen.

 

Stabilization (Stabilisierung)

Viele Faktoren können zu einem unruhigen Video führen (Wind, Vibrationen, Wärmeausdehnung, allmähliches Kippen der Kamera usw.), und daher ist es üblich, dass trotz aller Vorsichtsmaßnahmen Bewegungen auf dem Video zu sehen sind. Allerdings ist die Stabilisierung eines Timelapse-Videos aufgrund der visuellen Veränderungen zwischen aufeinanderfolgenden Bildern komplizierter als die Stabilisierung eines herkömmlichen Videos. Aus diesem Grund funktionieren die üblichen Techniken nicht. Wir haben daher einen maßgeschneiderten Stabilisierungsalgorithmus entwickelt, der drei verschiedene Arten von Kameraobjektiven unterstützt, so dass er sowohl mit Tikees Weitwinkel als auch mit anderen Kameras funktioniert.

 

Relighting (Helligkeitsanpassung)

Wenn die intelligente Bildauswahl nicht ausreicht, um das Flimmern zu reduzieren, was typischerweise bei mittelfristigen Timelapses der Fall ist, gibt es keine andere Wahl, als die Farbgebung der Bilder zu ändern. Dies ist eine Schlüsselfunktion, um ansprechende Timelapses zu erstellen, und herkömmliche Anti-Flimmer-Techniken sind nicht ausreichend, da sie nur globale Korrekturen anwenden. Wir verbessern ständig unseren originellen KI-Ansatz, der nicht nur die Gesamthelligkeit stabilisieren kann, sondern auch spezifische Korrekturen anwendet, die den Schattenwurf deutlich abschwächen. Dieses Modell zielt besonders auf wiederkehrende Phänomene ab und reduziert diese, während flüchtige Phänomene, die oft wichtige Informationen enthalten, erhalten bleiben.

 

Enhancement (Verbesserung)

Anders als ein Fotograf macht Ihre Timelapse-Kamera unabhängig von den Wetterbedingungen Fotos mit demselben Bildausschnitt. Es ist also unvermeidlich, dass einige Fotos bei nicht optimalen Lichtverhältnissen aufgenommen werden. Wir verwenden eine Reihe von Bildverarbeitungsalgorithmen, um alle Bereiche unabhängig von den Lichtverhältnissen gut sichtbar zu machen.

 

Videocredits: ELOY Belgien