الذكاء الاصطناعي في خدمة الإنسان والتقنيات

اليوم، توجد الذكاء الاصطناعي في كل مكان وتستخدمه جميع المجالات والتكنولوجيات للعديد من التطبيقات: طبية، بحثية، بيئية، تصوير فوتوغرافي، وغيرها. إليكم نظرة عامة صغيرة على التطبيقات المختلفة للذكاء الاصطناعي حسب المجال.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

هو "مجموعة النظريات والتقنيات المستخدمة لإنشاء آلات قادرة على محاكاة الذكاء" (ويكيبيديا).

عندما نتحدث عن الذكاء الاصطناعي، نتحدث عادةً عن التعلم الآلي، ثم التعلم العميق، ولكن أيضًا التعلم بالتعزيز.

أ. التعلم الآلي (أو الذكاء الاصطناعي الضعيف) يعتمد على التعلم تحت إشراف الإنسان. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يستنتج الأشياء أو المواقف بعد التعلم المنظم. يُستخدم بكثرة في الأعمال التجارية، وهذا الذكاء الاصطناعي الضعيف ضروري لأتمتة المهام المتكررة.

ب. التعلم العميق  ، الذي يعتبر جزءاً من التعلم الآلي، يستخدم شبكات عصبية اصطناعية عميقة. هذا النوع من الذكاء الاصطناعي يستخدم بشكل واسع في البحوث ويسمح بمعالجة كميات كبيرة من البيانات بدقة عالية.

ج. التعلم بالتعزيز يعتمد على وكيل يستكشف بيئة ما، يقوم بأفعال، ويتلقى مكافآت بناءً على ذلك. هذه طريقة التعلم بالتجربة والخطأ تُستخدم لتطوير السلوكيات المعقدة.

مثال على حالة التعلم بالتعزيز: https://www.sciencealert.com/this-robot-leg-learned-to-walk-all-by-itself-without-any-programming

هناك أيضًا ثلاثة أنواع من التعلم:

أ. "تحت إشراف: تُوسم كل البيانات وتتعلم الخوارزميات التنبؤ بنتائج البيانات المدخلة.

ب. دون إشراف: لا يتم وسم كل البيانات وتتعلم الخوارزميات الهيكل الضمني من البيانات المدخلة. [نتيجته غير معروفة بشكل ما ولكن حاجته الأقل إلى الموارد البشرية تمنحه ميزة من حيث التطبيق التقني السريع وفقًا لـ "ذكائه".]

ج. تعلم شبه مشرف: يتم توسيم بعض البيانات ولكن معظمها غير موسوم ويمكن استخدام مزيج من تقنيات التعلم تحت الإشراف ودون الإشراف." من machinelearningmastery.com – https://machinelearningmastery.com/supervised-and-unsupervised-machine-learning-algorithms/

بعض أمثلة تطبيقات الذكاء الاصطناعي

وفقًا لتقرير من Narrative Science، استخدمت ما يقارب 38% من الشركات الذكاء الاصطناعي في عام 2016؛ وفي عام 2018، يستخدمه أكثر من 70% من الشركات.

من بين الاستخدامات المتناهية العدد للذكاء الاصطناعي حسب المجالات، من الممكن أن نذكر:

• في البحث الطبي: تستطيع الروبوتات ذات الذكاء الاصطناعي إنشاء تشخيص بدون مساعدة بشرية، ولكن أيضًا لمساعدة المسنين أو المرضى، أو للكشف عن بعض أنواع السرطان بشكل أسرع من التدخل البشري فقط. هل أنتم متحمسون لتجربة Babylon، "الروبوت الطبيب"؟ إنه بهذا الاتجاه: https://www.babylonhealth.com/ask-babylon-chat

• في الحفاظ على الأنواع الحيوانية:

أ. يقاتل الذكاء الاصطناعي الآن ضد الصيد الجائر: بشراكة مع Intel، ستُنشر TrailGuard AI من منظمة Resolv غير الحكومية أولًا في المحميات الأفريقية، ثم في آسيا وأمريكا الجنوبية، وستتعرف على الصيادين الجائرين قبل أن يقتلوا حيوانًا وتنبه الحراس. لمعرفة المزيد عن TrailGuard AI: https://www.numerama.com/tech/452516-ces-cameras-melent-ia-et-reconnaissance-de-formes-pour-lutter-contre-les-braconniers.html

ب. استخدام الذكاء الاصطناعي لـ عد الحيوانات من نفس النوع بفضل NVIDIA (مصدر NVIDIA): 

• مساعدة الناس من خلال مساعدين صوتيين مثل Google Home، Amazon Alexa، وغيرها: من خلال نظام بيئي من المنتجات "الذكية" و / أو المتصلة، لا يحتاج المستخدم إلى إجراء البحث أو التلاعب الذي يختاره بنفسه، ولكن هؤلاء المساعدين يفعلون ذلك أو يجعلون شخصًا آخر يفعله بدلًا عنه.

• تأمين المنصات المجتمعية: على منصة YouTube الخاصة بها، فعلت Google مثلاً أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها اكتشاف المحتوى العنيف و / أو المتطرف ومن ثم حجبه.

• حقوق التأليف والنشر: منذ عدة سنوات، وبفضل الذكاء الاصطناعي، يمكن لـ AmazonWebServices أو YouTube اكتشاف بشكل تلقائي المحتوى البصري و / أو السمعي المضمن في فيديو لتحذير مُنَشِئه أنه يحتوي على أعمال تحت حقوق التأليف والنشر.

• تدفق الموسيقى المخصص: بفضل التعلم الآلي الذي يجري أثناء الاستماع الموسيقي لمستخدمين مختلفين، تستطيع معظم تطبيقات بث الموسيقى أن تقدم قوائم تشغيل مخصصة وفقًا لأذواق مستخدميها.

• الانتقال البيئي وخصوصًا في الزراعة: "[يجعل الذكاء الاصطناعي] من الممكن ترشيد المزارع، وتحسين العائد والمساهمة في تقليص أو إلغاء المبيدات والمنتجات الكيماوية من خلال كشف تفشي الأمراض أو الحشرات في أقرب وقت ممكن. وهو يساعد أيضًا على قياس وتوقع الكوارث البيئية بشكل أفضل في محاولة لمنعها وتقليل مخاطر الضرر." ActuIA.com – https://www.actuia.com/domaine/environnement/

• (مصدر NVIDIA)

"استخدام الذكاء من أجل جعل العالم مكانًا أفضل" هو شعار DeepMind، الذكاء الاصطناعي الذي أنشأته Google. ومع ذلك، الذكاء الاصطناعي لا يكون دائمًا له هدف خيري ...

الجانب المظلم للذكاء الاصطناعي

يتم الطعن في استخدام الذكاء الاصطناعي أحيانًا لأسباب أخلاقية، خصوصًا بسبب إمكانياته الكبيرة ...

من بين هذه الأسئلة الأخلاقية، من الممكن أن نذكر:

• السؤال عن استبدال الإنسان بالآلة يجعلنا نتساءل إذا كان هذا يعد تطورًا وتكيفًا أو أحيانًا ببساطة السعي وراء الربحية على حساب عمل الإنسان.

• قضية تحليل الشخصية والخصوصية لإطعام البيانات الضخمة وتقديم الشركات التي تستخدمها قوة ضرب تجارية غير مسبوقة.