اليوم، أصبح الذكاء الاصطناعي حاضراً في كل مكان، وتستخدمه جميع المجالات والتقنيات في العديد من التطبيقات: الطبية، والأبحاث، والبيئة، والتصوير الفوتوغرافي، وغيرها. إليكم نظرة عامة سريعة على التطبيقات المختلفة للذكاء الاصطناعي حسب المجال.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

هو "مجموعة النظريات والتقنيات المستخدمة لإنشاء آلات قادرة على محاكاة الذكاء البشري" (ويكيبيديا).

عندما نتحدث عن الذكاء الاصطناعي، فإننا نتحدث عادةً عن التعلم الآلي (Machine Learning)، ثم التعلم العميق (Deep Learning)، وكذلك التعلم المعزز (Reinforcement learning).

أ. التعلم الآلي (Machine Learning) (أو الذكاء الاصطناعي الضعيف) يعتمد على التعلم تحت إشراف بشري. وهو يتيح للذكاء الاصطناعي استنتاج الأشياء أو المواقف بعد عملية تعلم منظمة. يُستخدم هذا النوع من الذكاء الاصطناعي الضعيف على نطاق واسع في الأعمال، وهو ضروري لأتمتة المهام المتكررة.

ب. التعلم العميق (Deep Learning) وهو مجموعة فرعية من التعلم الآلي، ويستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية العميقة. يُستخدم هذا النوع من الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في الأبحاث ويسمح بمعالجة كميات كبيرة من البيانات بدقة عالية.

ج. التعلم المعزز (Reinforcement learning) يعتمد على وكيل يستكشف البيئة، ويقوم بالإجراءات، ويتلقى المكافآت بناءً على ذلك. تُستخدم طريقة التعلم القائمة على التجربة والخطأ هذه لتطوير سلوكيات معقدة.

مثال على حالة التعلم المعزز: https://www.sciencealert.com/this-robot-leg-learned-to-walk-all-by-itself-without-any-programming

هناك أيضاً ثلاثة أنواع من التعلم:

أ. “الخاضع للإشراف: يتم تصنيف جميع البيانات وتتعلم الخوارزميات التنبؤ بنتيجة بيانات الإدخال.

ب. غير الخاضع للإشراف: لا يتم تصنيف كل البيانات وتتعلم الخوارزميات البنية الكامنة من بيانات الإدخال. [إن نتيجته غير معروفة نوعاً ما، لكن حاجته الأقل للموارد البشرية تمنحه ميزة من حيث التنفيذ التكنولوجي السريع وفقاً لـ "ذكائه".]

ج. شبه الخاضع للإشراف: يتم تصنيف بعض البيانات بينما لا يتم تصنيف معظمها، ويمكن استخدام مزيج من التقنيات الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف.” من موقع machinelearningmastery.com – https://machinelearningmastery.com/supervised-and-unsupervised-machine-learning-algorithms/[/vc_column_text]

بعض الأمثلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي

وفقاً لتقرير صادر عن Narrative Science، استخدمت ما يقرب من 38% من الشركات الذكاء الاصطناعي في عام 2016؛ وفي عام 2018، استخدمته أكثر من 70% من الشركات.

من بين الاستخدامات اللامتناهية للذكاء الاصطناعي حسب المجالات، يمكن إدراج ما يلي:

• الأبحاث الطبية: الروبوتات المزودة بالذكاء الاصطناعي قادرة على وضع تشخيص دون مساعدة بشرية، وأيضاً مساعدة كبار السن أو المرضى، أو اكتشاف بعض أنواع السرطان بشكل أسرع مما يحدث من خلال التدخل البشري وحده. هل لديك الفضول لتجربة Babylon، "الروبوت الطبيب"؟ من هنا: https://www.babylonhealth.com/ask-babylon-chat

• الحفاظ على الفصائل الحيوانية:

أ. الذكاء الاصطناعي يحارب الآن الصيد غير المشروع: بالشراكة مع Intel، سيتم نشر نظام TrailGuard AI من المنظمة غير الحكومية Resolv أولاً في المحميات الأفريقية، ثم في آسيا وأمريكا الجنوبية، وسيقوم بتحديد هوية الصيادين غير القانونيين قبل أن يقتلوا أي حيوان وينبه حراس المحمية لمعرفة المزيد حول TrailGuard: https://www.numerama.com/tech/452516-ces-cameras-melent-ia-et-reconnaissance-de-formes-pour-lutter-contre-les-braconniers.html

ب. ذكاء اصطناعي لـ إحصاء الحيوانات من نفس الفصيلة بفضل تقنيات NVIDIA (المصدر NVIDIA): 

• مساعدة الأشخاص من خلال المساعدين الصوتيين مثل Google Home وAmazon Alexa وما إلى ذلك: من خلال منظومة من المنتجات "الذكية" و/أو المتصلة، لم يعد على المستخدم إجراء البحث أو التحكم اليدوي بنفسه، بل يقوم هؤلاء المساعدون بذلك نيابة عنه.

• تأمين المنصات المجتمعية: على منصتها يوتيوب، قامت جوجل على سبيل المثال بإعداد أدوات ذكاء اصطناعي يمكنها اكتشاف المحتوى العنيف و/أو المتطرف ومن ثم حظره.

• حقوق الطبع والنشر: منذ عدة سنوات وحتى الآن، وبفضل الذكاء الاصطناعي، أصبح بإمكان AmazonWebServices أو YouTube اكتشاف المحتوى المرئي و/أو الصوتي المدمج في الفيديو تلقائياً لتحذير الناشر من أنه يحتوي على أعمال تخضع لحقوق الطبع والنشر.

• بث الموسيقى المخصص: بفضل التعلم الآلي الذي يتم أثناء الاستماع الموسيقي لمختلف المستخدمين، فإن معظم تطبيقات بث الموسيقى قادرة على تقديم قوائم تشغيل مخصصة وفقاً لأذواق مستخدميها.

• التحول البيئي وخاصة في الزراعة: “[الذكاء الاصطناعي] يجعل من الممكن ترشيد إدارة المزارع، وتحسين الإنتاجية والمساهمة في تقليل أو منع استخدام المبيدات الحشرية والمواد الكيميائية من خلال الكشف عن انتشار الأمراض أو الحشرات في أسرع وقت ممكن. كما يساعد على قياس الكوارث البيئية والتنبؤ بها بشكل أفضل في محاولة لمنعها وتقليل مخاطر الأضرار الكارثية.” ActuIA.com – https://www.actuia.com/domaine/environnement/

• (المصدر NVIDIA)

“استخدام الذكاء لجعل العالم مكاناً أفضل” هو شعار DeepMind، وهو مشروع ذكاء اصطناعي أنشأته جوجل. ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي لا يحمل دائماً توجهاً خيرياً …

الجانب المظلم للذكاء الاصطناعي

يثير استخدام الذكاء الاصطناعي أحياناً جدلاً لأسباب أخلاقية، لا سيما بسبب إمكاناته الهائلة …

من بين هذه الأسئلة الأخلاقية، يمكن ذكر ما يلي:

• مسألة استبدال الإنسان بالآلة مما يجعلنا نتساءل عما إذا كان هذا تطوراً وتكيفاً أم أنه في بعض الأحيان مجرد سعي وراء الربحية على حساب عمل البشر.

• توصيف الشخصية والخصوصية لتغذية البيانات الضخمة (Big Data) وتقديم قوة تسويقية غير مسبوقة للشركات التي تستخدمها.

• تأثير أخطاء الآلات المزودة بالذكاء الاصطناعي أو التعلم المشوه لأغراض سيئة: ابتكر طلاب من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) ذكاءً اصطناعياً "سيكوباتياً" يُدعى Norman عبر عملية تعلم "سلبية" (من قاعدة بيانات تحتوي فقط على صور عنيفة ومروعة تم جلبها من موقع Reddit). لاستكشاف Norman أو للمساعدة في تعديل فكرته، من هنا: http://norman-ai.mit.edu/#inkblot

• اتخاذ القرار "الذكي"، أي بدون أي تدخل بشري، وهو ما قد يشكل خطراً، خاصة إذا تم تطبيقه في المجال العسكري.

• الاختراق الذكي للبيانات الشخصية لأغراض خبيثة.

• اختراق قواعد بيانات التعلم لأغراض سيئة: على سبيل المثال لتشويش ذكاء السيارات ذاتية القيادة وجعل المركبات خطيرة أثناء سيرها.

(المصدر Keen Security Lab)

• توليد النصوص والمقالات بشكل مستقل في خدمة وسائل الإعلام:: https://www.lesechos.fr/21/11/2018/lesechos.fr/0600180558102_l-intelligence-artificielle-s-invite-dans-les-medias.htm

• تطبيقه في المجال العسكري (خاصة لإرسال الروبوتات الذكية واتخاذ القرارات دون تدخل بشري).

كتب أكثر من 1,000 من قادة الأعمال، بمن فيهم إيلون ماسك، وعلماء، بمن فيهم ستيفن هوكينغ، رسالة مفتوحة في عام 2015 لحظر استخدام الذكاء الاصطناعي تماماً في مجال الأسلحة. لمزيد من المعلومات حول هذه الرسالة: https://www.theguardian.com/technology/2015/jul/27/musk-wozniak-hawking-ban-ai-autonomous-weapons أو لقراءتها: https://futureoflife.org/ai-open-letter/?cn-reloaded=1

في المقال القادم، سنركز بشكل خاص على الذكاء الاصطناعي في مجال التصوير الفوتوغرافي / الفيديو / التايم لابس. لا تتردد في مشاركة هذا المقال إذا نال إعجابك.

تستخدم Enlaps، بحلولها المبتكرة مثل كاميرات تايم لابس Tikee، الذكاء الاصطناعي لتحسين مراقبة مشاريع البناء، وإنشاء المحتوى، وتحليل البيانات، لتلبي بذلك احتياجات المهنيين في مختلف القطاعات. لمعرفة المزيد عن منتجاتنا وحلولنا، تفضل بزيارة موقعنا الإلكتروني.