يتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في التصوير الرقمي. ويُعد التعلم العميق أحد أكثر أنواع الذكاء الاصطناعي استخداماً في التصوير الفوتوغرافي: وهو نوع من الذكاء الاصطناعي المستمد من التعلم الآلي حيث تكون الآلة قادرة على التعلم من تلقاء نفسها (بفضل نماذج البيانات)، على عكس البرمجة التقليدية التي تقتصر على تنفيذ قواعد محددة مسبقاً.

يتوفر هذا الذكاء الاصطناعي بالفعل في وضع التصوير بالعديد من الهواتف الذكية الرائدة ليتيح لها اكتشاف المشاهد تلقائياً وحتى استقراء الصور.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التصوير الفوتوغرافي والفيديو

من بين التطبيقات المختلفة للذكاء الاصطناعي في التصوير والتايم لابس، يمكننا ذكر:

• تفسير الصور: تحليل محتواها (الأجسام ومواقعها) بشكل أكثر أو أقل تفصيلاً (مستويات مختلفة من التحليل)، وصولاً إلى التفاعل بين هذه الأجسام.

• توليد الصور مع نقل النمط الفني: www.deep-style.io

• إنشاء الصور من الرسومات الثنائية الأبعاد: https://techcrunch.com/2019/03/18/nvidia-ai-turns-sketches-into-photorealistic-landscapes-in-seconds/

(المصدر NVIDIA)

توليد وجوه غير موجودة في الواقع (https://www.thispersondoesnotexist.com/)

• كشف "التزييف العميق" وهي الصور أو الفيديوهات المفبركة التي تنتشر بسرعة على الإنترنت. على سبيل المثال، تسعى الشركة الناشئة Truepic إلى تقديم خدمات كشف التزوير القائمة على الذكاء الاصطناعي

• تحسين اللقطات لا سيما وضع "السيلفي" المحسن بفضل تأثير البوكيه (العزل) الذي يكمن في إضافة عمق للميدان أثناء اكتشاف وجه واحد أو عدة وجوه

• التقاط الصور تلقائياً عند اكتشاف الابتسامات

• التحسين الذكي للعديد من الصور في ثوانٍ معدودة وبشكل تلقائي، مثل التطبيق المخصص للمصورين المحترفين الذي طورته Meero

• ضبط الإعدادات الذكي لكاميرات SLR الرقمية: https://www.kickstarter.com/projects/2092430307/arsenal-the-intelligent-camera-assistant-0?lang=fr

• صناعة أعمال فنية تحاكي لوحات كبار الفنانين: https://www.futura-sciences.com/tech/actualites/informatique-ordinateur-fabrique-faux-rembrandt-y-meprendre-62366/ 

الذكاء الاصطناعي والتايم لابس

تستفيد تقنية التايم لابس (الفاصل الزمني)، التي تسمح بتصور التطور السريع للأحداث، بشكل خاص من تطورات الذكاء الاصطناعي. وفيما يلي بعض الميزات الرئيسية التي يوفرها الذكاء الاصطناعي في هذا المجال:

• اكتشاف الأجسام أو الأشخاص أو الحيوانات من خلال التدريب على التعرف على الصور، وذلك لأغراض العد، أو التأمين، أو التعتيم.

• التحسين التلقائي والذكي للصور: تتيح بعض الأدوات مثل Let’s Enhance تحسين دقة الصور بفضل تقنية الدقة الفائقة للصورة المفردة (SISR) القائمة على الذكاء الاصطناعي. هل تود التجربة؟ من هنا: https://letsenhance.io/

• حسابات التنبؤ الذكي لتتبع الأجسام/الأشخاص (المصدر Tali Dekel):

• صناعة المحتوى: مثل نقل نمط الصورة الفني: تحويل الصورة إلى رسم (https://deepart.io/) أو تركيب صورة واقعية من رسم بسيط للغاية وغير مفصل (https://techcrunch.com/2019/03/18/nvidia-ai-turns-sketches-into-photorealistic-landscapes-in-seconds/)

• التصوير التلقائي وفقاً لسيناريوهات معينة: يتيح وضع Photobooth في أحدث هواتف Google الذكية، على سبيل المثال، التقاط أفضل صورة سيلفي تلقائياً

• اختيار أفضل الصور لإنشاء فيديو تايم لابس بفضل خوارزميات الذكاء الاصطناعي الخاصة بكل تطبيق أو أداة.

• تحويل الفيديو القياسي إلى فيديو حركة بطيئة بفضل الذكاء الاصطناعي عبر استقراء الصور (المصدر NVIDIA)

متجر إنلابس (Enlaps)

الكاميرا ومنصة معالجة الصور

myTikee Subscription

starting at 52€ excl. tax / per month and per camera

Tikee 4X

1.650€ excl. tax

اكتشف باقات myTikee

قارن بين كاميراتنا

صنع في فرنسا · شحن سريع · عرض الاستبدال

حلول تايم لابس مدمجة بالذكاء الاصطناعي

تدمج بعض كاميرات تايم لابس، مثل مجموعة Tikee من Enlaps، خوارزميات الذكاء الاصطناعي بالفعل لتحسين معلمات التصوير، والتعرف على الأجسام والأشخاص، وضمان الامتثال للوائح العامة لحماية البيانات (GDPR) من خلال إخفاء الهوية والتعتيم، وتحسين مقاطع الفيديو، واختيار أفضل اللقطات لتقديم مخرجات نهائية مثالية.

يحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في عالم التصوير الفوتوغرافي والتايم لابس، مقدماً آفاقاً غير محدودة لتحسين جودة الصور والفيديوهات. وتثبت شركة Enlaps، بحلولها المبتكرة، مكانتها كشركة رائدة في هذا المجال، حيث تجمع بين الأجهزة المتطورة والمنصات السحابية لتقديم تجربة مستخدم مثالية ونتائج احترافية مذهلة.

لمعرفة المزيد حول حلول Enlaps واكتشاف كيف يمكنها إحداث تحول جذري في مشاريعكم، تفضلوا بزيارة موقعنا الإلكتروني ومتابعتنا على وسائل التواصل الاجتماعي.

هل نال المقال إعجابكم؟ لا تترددوا في مشاركته!