الذكاء الاصطناعي في خدمة التصوير الفوتوغرافي، الفيديو و تايم لابس

تزداد الذكاء الاصطناعي استخداماً في التصوير الرقمي. أحد أكثر أنواع الذكاء الاصطناعي المستخدمة في التصوير هو التعلم العميق: وهو نوع من الذكاء الاصطناعي المشتق من التعلم الآلي حيث تكون الآلة قادرة على التعلم بنفسها (بفضل نماذج البيانات)، على عكس البرمجة حيث تقوم فقط بتنفيذ قواعد محددة مسبقاً.

هذا الذكاء الاصطناعي متاح بالفعل في وضع التصوير الفوتوغرافي للعديد من الهواتف الذكية المتطورة للسماح لهم بكشف المشاهد تلقائيًا وحتى استقراء الصور.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التصوير والفيديو

من بين تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة في التصوير الفوتوغرافي و"تايم لابس"، يمكننا ذكر:

• تفسير الصور: تحليل محتواها (الأشياء ومواقعها) بسكوة أكبر أو أقل (مستويات مختلفة من التحليل)، وصولاً إلى التفاعل بين هذه الأشياء.

• توليد الصور مع نقل الأسلوب: www.deep-style.io

• خلق الصور من الرسومات: https://techcrunch.com/2019/03/18/nvidia-ai-turns-sketches-into-photorealistic-landscapes-in-seconds/

(المصدر NVIDIA)

توليد وجوه غير موجودة (https://www.thispersondoesnotexist.com/)

• الكشف عن "التزييف العميق" وهي صور أو فيديوهات مزيفة تصبح فيروسية على الإنترنت. على سبيل المثال، ترغب شركة Truepic الناشئة في تقديم خدمات الكشف عن التزوير المستندة إلى الذكاء الاصطناعي

• تحسين اللقطات وخاصة وضع "السيلفي" المحسّن بفضل تأثير الخلفية الضبابية الذي يتضمن إضافة ضبابية العمق أثناء كشف وجه واحد أو أكثر

• التقاط تلقائي عند اكتشاف الابتسامات

• تحسين تلقائي وذكي للعديد من الصور في بضع ثوانٍ تلقائياً، مثل التطبيق المطور من قبل Meero لصور مصورين المحترفين

• الضبط الذكي لكاميرات SLR: https://www.kickstarter.com/projects/2092430307/arsenal-the-intelligent-camera-assistant-0?lang=fr

• صناعة الأعمال التي تحاكي لوحات الفنانين الكبار: https://www.futura-sciences.com/tech/actualites/informatique-ordinateur-fabrique-faux-rembrandt-y-meprendre-62366/ 

الذكاء الاصطناعي و "تايم لابس"

"تايم لابس"، تقنية تتيح مشاهدة التطور السريع للأحداث، تستفيد بشكل خاص من التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي. إليك بعض الميزات الرئيسية التي يوفرها الذكاء الاصطناعي في هذا المجال:

• الكشف عن الأجسام أو الأشخاص أو الحيوانات من خلال تدريب التعرف على الصور ولأغراض العد والأمان أو طمس الصور.

• تحسين تلقائي وذكي للصور: بعض الأدوات مثل Let’s Enhance تسمح بتحسين دقة الصور بفضل تكنولوجيا SISR (الدقة العالية لصورة فردية) مع الذكاء الاصطناعي. تريد تجربتها؟ إنه بهذه الطريقة: https://letsenhance.io/

• حسابات التنبؤ الذكية لتتبع الأشياء/الأشخاص (المصدر Tali Dekel):

• خلق المحتوى: هي على سبيل المثال نقل أسلوب الصورة: من الصورة تصبح رسماً (https://deepart.io/) أو بناء صورة واقعية من رسم بسيط وغير مفصل (https://techcrunch.com/2019/03/18/nvidia-ai-turns-sketches-into-photorealistic-landscapes-in-seconds/)

• التقاط تلقائي وفقاً لسيناريوهات معينة: وضع Photobooth لآخر هاتف ذكي من Google يقدم على سبيل المثال لتحقيق أفضل صورة شخصية تلقائيًا

• اختيار أفضل الصور لتوليد فيديو "تايم لابس" بفضل خوارزميات الذكاء الخاصة بكل تطبيق/أداة.

• تحويل فيديو عادي إلى فيديو بطيء الحركة بفضل الذكاء الاصطناعي من خلال إدخال الصور (المصدر NVIDIA):

حلول "تايم لابس" التي تتكامل مع الذكاء الاصطناعي

بعض كاميرات "تايم لابس"، مثل مجموعة Tikee من Enlaps، تدمج بالفعل خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحسين معايير التصوير، وتمييز الأشياء والأشخاص، وضمان الامتثال لـ GDPR من خلال التجهيل والطمس، وتعزيز الفيديوهات، واختيار أفضل اللقطات لنتيجة نهاغة مثالية.

الذكاء الاصطناعي يحدث ثورة في التصوير و"تايم لابس"، مقدمًا إمكانيات لا حصر لها لتحسين جودة الصور والفيديوهات. شركة Enlaps، بحلولها المبتكرة، تثبت نفسها كرائدة في هذا المجال، مزجًا بين الأجهزة المتطورة ومنصات السحابة لتجربة مستخدم مثلى ونتائج احترافية مثيرة للإعجاب.

لمعرفة المزيد عن حلول Enlaps واكتشاف كيف يمكنها تحويل مشروعاتك، قم بزيارة موقعنا وتابعنا على وسائل التواصل الاجتماعي.

هل أعجبك المقال؟ لا تتردد في مشاركته!