L’intelligence artificielle est de plus en plus utilisée en photographie numérique. L’un des types d’IA les plus utilisés en photographie est le deep learning ou reconnaissance profonde : il s’agit d’un type d’intelligence artificielle dérivé du machine learning (apprentissage automatique) où la machine est capable d’apprendre par elle-même (grâce à des modèles de données), contrairement à la programmation où elle se contente d’exécuter à la lettre des règles prédéterminées.

Cette IA est déjà existante sur le mode photo de nombreux smartphones haut de gamme afin de leur permettre de détecter automatiquement des scènes et même d’extrapoler des images.

Les applications de l’IA en photographie et vidéo

Parmi les différentes applications de l’IA en photo et timelapse, on pourrait citer :

  • l’interprétation d’images : analyse de leur contenu (objets et leur localisation) plus ou moins approfondie (différents niveaux d’analyse), allant jusqu’à l’interaction de ces objets.

  • la détection de “deep fakes” qui sont de fausses photos ou vidéos et qui deviennent virales sur internet. Par exemple, la start-up Truepic souhaite proposer des services de détection des contrefaçons basés sur des IA.
  • l’optimisation des clichés notamment le mode “selfie” amélioré grâce à un effet bokeh qui consiste en l’ajout de profondeur de champ lors de la détection d’un ou plusieurs visages
  • la prise de vues automatique lors de la détection de sourires
  • l’amélioration intelligente de nombreuses images en quelques secondes de manière automatique comme par exemple l’application pour photographes professionnels développée par Meero : https://www.meero.com/fr/technology
[/vc_column_text]

Intelligence Artificielle & timelapse

Parce que le timelapse permet de révéler l’invisible, cette technique est particulièrement sujet à l’usage de l’intelligence artificielle. De nombreuses fonctionnalités et objectifs en découlent et parmi ceux-ci :

  • la détection d’objets, de personnes ou encore d’animaux grâce à des entraînements de reconnaissance d’image et à des fins de comptage, de sécurisation ou encore de floutage.
  • l’amélioration automatique et intelligente des clichés : certains outils tel que Let’s Enhance permette d’améliorer la résolution d’images grâce à la technologie de SISR (single image super résolution) avec Intelligence Artificielle. Vous voulez essayer ? C’est par ici : https://letsenhance.io/
  • Calculs intelligents par prédictions pour le suivi d’objets/de personnes (source Tali Dekel): 

  • La prise de vue automatique selon certains scénarios : le mode Photobooth du dernier smartphone de Google offre par exemple de réaliser automatiquement le meilleur selfie
  • Sélection des meilleures photos pour la génération de vidéos timelapse grâce à des algorithmes d’intelligence propres à chaque application/outil.
  • Transformation d’une vidéo standard en vidéo slowmotion grâce à l’IA : par interpolation de photos

(Source NVIDIA)

Certaines solutions timelapse utilisent déjà des algorithmes d’intelligence artificielle (https://enlaps.io/tikee-intelligence-artificielle/) pour le calcul automatique des paramètres photo selon la scène, la reconnaissance d’objets/de véhicules/de personnes, la mise en conformité avec la RGPD à travers l’anonymisation des clichés et le floutage de personnes, l’amélioration des vidéos, la sélection des meilleurs clichés pour des vidéos au rendu parfait, etc.

Vous avez aimé l’article ? N’hésitez pas à le partager !