Créateurs de timelapses, il est temps d'adopter l'IA pour créer un effet de surprise ! Découvrez la magie du Relighting.

 

Nous sommes un peu fiers de dire qu'il s'agit du seul réseau d'IA de ce type à avoir été formé uniquement pour les problèmes spécifiques aux timelapses, indépendamment de la résolution vidéo. Imaginez les possibilités !

 

Comme nous l'avons vu dans les articles précédents, le mélange d'images successives peut éliminer les mouvements indésirables dans vos timelapses. C'est très efficace pour les paysages, par exemple. Mais il y a un inconvénient majeur : il ne permet pas de distinguer les changements cycliques (ombres, cycles jour-nuit) des changements sporadiques. Cela peut s'avérer difficile pour les scènes urbaines ou les projets de construction pour lesquels vous souhaitez toujours capturer l'activité bourdonnante autour de votre sujet.

 

C'est là que l'IA intervient, une fois de plus. Nous avons formé un réseau, baptisé "Relighting", qui apprend l'évolution d'une scène dans le temps (météo, cycles jour-nuit, etc.) et la dissocie des objets qui apparaissent ou disparaissent.

 

La seconde partie de cet algorithme unique utilise cette analyse pour ajuster en douceur la luminosité de chaque pixel au fil du temps, tout en s'adaptant aux changements d'apparence soudains. Le résultat ? Le sujet principal de votre timelapse à long terme ressort de manière évidente (l'"information"), sans être perturbé par les changements de luminosité de la scène (ombres, conditions météorologiques, c'est-à-dire le "bruit"). Le tout en conservant une apparence réaliste et vivante de l'activité environnante (véhicules, personnes, etc.).

 

Ne manquez pas de regarder la vidéo ci-dessous. Gardez à l'esprit que dans la première partie de la vidéo, nous avons utilisé exactement les mêmes images dans les parties supérieure et inférieure ! Dans la seconde partie, nous avons inclus un lissage avancé à des fins de comparaison.

 

Merci à notre partenaire Frédéric LARDIN de nous avoir permis d'utiliser son projet pour illustrer le relighting.

 

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Article rédigé par Adrien Fontvielle, Responsable R&D chez Enlaps