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¡Creadores de timelapses, es hora de adoptar la IA para conseguir ese efecto wow! Descubrid la magia del Relighting.
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Puntos clave - IA de "Relighting" de última generación para timelapses
Una red de IA pionera en su clase: Desarrollada por el equipo de I+D de Enlaps, "Relighting" es una red neuronal única entrenada específicamente para resolver los retos de los timelapses de largo seguimiento, funcionando de forma totalmente independiente de la resolución del vídeo.
Separar el entorno de la actividad: Mientras que las herramientas de fusión tradicionales tienen dificultades para aislar los cambios de luz cíclicos de los sujetos en movimiento, esta IA separa a la perfección la evolución de la obra y los ciclos meteorológicos o de día/noche de los elementos móviles.
Eliminar el "ruido" visual: El algoritmo equilibra dinámicamente el brillo a nivel de píxel a lo largo del tiempo, permitiendo que el sujeto principal (la obra o el edificio) destaque con nitidez sin verse alterado por sombras rápidas o cambios bruscos de clima.
Preservar la vitalidad de la obra: A diferencia de los métodos de desenfoque demasiado agresivos que borran la actividad a pie de obra, Relighting armoniza suavemente la luz ambiental manteniendo intacto el flujo realista y vibrante de los vehículos y peatones circundantes.
Suavizado de vídeo cinematográfico: Al combinar ajustes de luz inteligentes con un suavizado de fotogramas avanzado, ofrece a los creadores una herramienta impecable para elevar fácilmente el "efecto wow" en timelapses urbanos e industriales de largo seguimiento.
Nos enorgullece decir que esta es la única red de IA de su clase entrenada exclusivamente para resolver los problemas específicos del timelapse, de forma independiente a la resolución del vídeo. ¡Imaginad las posibilidades!
Como hemos visto en artículos anteriores, fusionar imágenes sucesivas puede eliminar el movimiento no deseado en vuestros timelapses. Es muy eficaz para paisajes, por ejemplo. Sin embargo, tiene un gran inconveniente: no puede distinguir entre cambios cíclicos (sombras, ciclos de día y noche) y variaciones esporádicas. Esto puede suponer un obstáculo insalvable en escenas urbanas o en proyectos de construcción donde se quiere capturar la vibrante actividad que rodea a la obra.
Ahí es donde entra de nuevo la IA. Hemos entrenado una red, bautizada como “Relighting”, que aprende la evolución de una escena a lo largo del tiempo (clima, ciclos de día/noche, etc.) y la separa de los objetos que aparecen y desaparecen.
La segunda parte de este algoritmo único utiliza este análisis para ajustar suavemente el brillo de cada píxel a lo largo del tiempo adaptándose a los cambios bruscos de apariencia. ¿El resultado? El sujeto principal de vuestro timelapse de largo seguimiento destaca de forma prominente (la "información"), sin las distracciones que provocan los cambios de luminosidad de la escena (sombras, clima, es decir, el "ruido"). Todo ello manteniendo un aspecto realista y dinámico de la actividad circundante (vehículos, personas y más).
No os perdáis el vídeo que mostramos a continuación. ¡Tened en cuenta que en la primera parte del vídeo hemos utilizado exactamente los mismos fotogramas en la parte superior y en la inferior! En la segunda parte, incluimos el suavizado avanzado para que podáis compararlos.
Agradecemos a nuestro socio Frédéric LARDIN que nos haya permitido utilizar su proyecto para ilustrar el relighting.
¿Listos para llevar vuestros timelapses al siguiente nivel con Relighting? ¡Compartid vuestras impresiones y decidnos qué retos de timelapse os gustaría que abordáramos próximamente! Usad los hashtags #Timelapse #Enlaps
Profundizad en el potencial del suavizado de vídeo basado en IA y en su capacidad para transformar vuestros proyectos de timelapse. Descubrid más en nuestra web.
Artículo escrito por Adrien Fontvielle, Director de I+D en Enlaps
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