Heute ist die künstliche Intelligenz allgegenwärtig, und alle Bereiche und Technologien nutzen sie für zahlreiche Anwendungen: Medizin, Forschung, Umwelt, Fotografie usw. Hier ist eine kleine Übersicht über die verschiedenen Anwendungen der künstlichen Intelligenz nach Fachbereich.

Was ist künstliche Intelligenz?

Es ist „die Gesamtheit der Theorien und Techniken, die verwendet werden, um Maschinen zu schaffen, die in der Lage sind, Intelligenz zu simulieren“ (Wikipédia).

Wenn wir von Künstlicher Intelligenz sprechen, meinen wir in der Regel Machine Learning, gefolgt von Deep Learning, aber auch Reinforcement Learning.

A. Machine Learning (oder schwache KI) basiert auf menschlich überwachtem Lernen. Es ermöglicht der KI, nach einem strukturierten Lernprozess Objekte oder Situationen abzuleiten. Diese im geschäftlichen Bereich weit verbreitete schwache KI ist für die Automatisierung von Routineaufgaben unerlässlich.

B. Deep Learning, ein Teilbereich des Machine Learning, nutzt tiefe künstliche neuronale Netze. Diese Art von KI wird in der Forschung in großem Umfang eingesetzt und ermöglicht die Verarbeitung großer Datenmengen mit hoher Präzision.

C. Reinforcement learning (Bestärkendes Lernen) basiert auf einem Agenten, der eine Umgebung erkundet, Aktionen ausführt und dementsprechend Belohnungen erhält. Diese Methode des Lernens durch Versuch und Irrtum wird zur Entwicklung komplexer Verhaltensweisen eingesetzt.

Beispiel für einen Fall von bestärkendem Lernen: https://www.sciencealert.com/this-robot-leg-learned-to-walk-all-by-itself-without-any-programming

Es gibt zudem drei Arten des Lernens:

A. „Überwacht: Alle Daten sind markiert und die Algorithmen lernen, das Ergebnis der Eingabedaten vorherzusagen.

B. Unüberwacht: Nicht alle Daten sind markiert und die Algorithmen lernen die inhärente Struktur aus den Eingabedaten. [Das Ergebnis ist in gewisser Weise unbekannt, aber der geringere Bedarf an menschlichen Ressourcen bietet einen Vorteil bei der schnellen technologischen Umsetzung entsprechend seiner „Intelligenz“.]

C. Teilüberwacht: Einige Daten sind gekennzeichnet, die meisten jedoch nicht, und es kann eine Mischung aus überwachten und unüberwachten Techniken verwendet werden.“ von machinelearningmastery.com – https://machinelearningmastery.com/supervised-and-unsupervised-machine-learning-algorithms/[/vc_column_text]

Einige Beispiele für Anwendungen der künstlichen Intelligenz

Laut einem Bericht von Narrative Science nutzten im Jahr 2016 fast 38 % der Unternehmen KI; im Jahr 2018 setzten sie bereits mehr als 70 % der Unternehmen ein.

Unter den unzähligen Einsatzmöglichkeiten der künstlichen Intelligenz in den verschiedenen Bereichen lassen sich folgende nennen:

• Die medizinische Forschung: Roboter mit künstlicher Intelligenz sind in der Lage, Diagnosen ohne menschliche Hilfe zu stellen, aber auch älteren oder kranken Menschen zu helfen oder bestimmte Krebserkrankungen schneller zu erkennen als durch rein menschliches Eingreifen. Sind Sie neugierig darauf, Babylon, den „Roboter-Arzt“, zu testen? Hier entlang: https://www.babylonhealth.com/ask-babylon-chat

• Die Erhaltung von Tierarten:

A. Künstliche Intelligenz im Kampf gegen Wilderei: In Partnerschaft mit Intel wird TrailGuard AI von der NGO Resolv zunächst in afrikanischen Reservaten, dann in Asien und Südamerika eingesetzt. Sie wird Wilderer identifizieren, bevor sie ein Tier töten, und die Ranger alarmieren. Um mehr über TrailGuard zu erfahren: https://www.numerama.com/tech/452516-ces-cameras-melent-ia-et-reconnaissance-de-formes-pour-lutter-contre-les-braconniers.html

B. Eine künstliche Intelligenz zur Zählung von Tieren derselben Art dank NVIDIA (Quelle NVIDIA): 

• Unterstützung von Menschen durch Sprachassistenten wie Google Home, Amazon Alexa usw.: Durch ein Ökosystem aus „smarten“ und/oder vernetzten Produkten muss der Nutzer die gewünschte Suche oder Manipulation nicht mehr selbst durchführen, sondern diese Assistenten erledigen dies an seiner Stelle.

• Sicherung von Community-Plattformen: Auf der Plattform YouTube hat Google beispielsweise Tools der künstlichen Intelligenz eingerichtet, die gewalttätige und/oder extremistische Inhalte erkennen und anschließend blockieren können.

• Urheberrecht: Seit einigen Jahren können AmazonWebServices oder YouTube dank künstlicher Intelligenz automatisch in ein Video eingebettete visuelle und/oder auditive Inhalte erkennen, um den Ersteller zu warnen, dass das Video urheberrechtlich geschützte Werke enthält.

• Personalisiertes Musik-Streaming: Dank des Machine Learning, das während des Musikhörens verschiedener Nutzer stattfindet, sind die meisten Musik-Streaming-Anwendungen in der Lage, personalisierte Playlists entsprechend dem Geschmack ihrer Nutzer anzubieten.

• Die ökologische Wende und insbesondere in der Landwirtschaft: „[KI] ermöglicht es, landwirtschaftliche Betriebe zu rationalisieren, den Ertrag zu optimieren und zur Reduzierung oder Vermeidung von Insektiziden und chemischen Produkten beizutragen, indem sie die Ausbreitung von Krankheiten oder Insekten so früh wie möglich erkennt. Sie hilft auch dabei, ökologische Katastrophen besser zu messen und vorherzusagen, um ihnen vorzubeugen und das Schadensrisiko zu verringern.“ ActuIA.com – https://www.actuia.com/domaine/environnement/

• (Quelle NVIDIA)

„Intelligenz nutzen, um die Welt zu einem besseren Ort zu machen“ ist der Slogan von DeepMind, einer von Google entwickelten künstlichen Intelligenz. Allerdings hat die künstliche Intelligenz nicht immer eine philanthropische Berufung ...

Die Schattenseite der künstlichen Intelligenz

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz ist aus ethischen Gründen mitunter umstritten, insbesondere wegen ihres großen Potenzials ...

Unter diesen ethischen Fragen lassen sich folgende nennen:

• Die Frage des Ersatzes des Menschen durch die Maschine, die uns fragen lässt, ob es sich um Evolution und Anpassung oder manchmal einfach um Rentabilität auf Kosten der menschlichen Arbeit handelt.

• Das Profiling von Persönlichkeit und Privatsphäre, um Big Data zu speisen und den Unternehmen, die diese nutzen, eine beispiellose kommerzielle Schlagkraft zu bieten.

• Die Auswirkungen von Maschinenfehlern durch KI oder auch verfälschtes Lernen für böswillige Zwecke: MIT-Studenten haben über ein „negatives“ Lernen (aus einer Datenbank mit ausschließlich gewalttätigen und morbiden Fotos von Reddit) eine „psychopathische“ KI namens Norman erschaffen. Um Norman zu entdecken oder ihm zu helfen, seine Denkweise zu ändern, geht es hier entlang: http://norman-ai.mit.edu/#inkblot

• „Smarte“ Entscheidungsfindung, d. h. ohne jegliches menschliche Eingreifen, was ein Risiko darstellen könnte, insbesondere wenn sie im militärischen Bereich angewendet wird.

• Intelligentes Hacken persönlicher Daten für böswillige Zwecke.

• Das Hacken von Lerndatenbanken für böswillige Zwecke: beispielsweise um die Intelligenz autonomer Autos zu manipulieren und Fahrzeuge im Straßenverkehr gefährlich zu machen.

(Quelle Keen Security Lab)

• Die autonome Generierung von Texten und Artikeln im Dienste der Medien: https://www.lesechos.fr/21/11/2018/lesechos.fr/0600180558102_l-intelligence-artificielle-s-invite-dans-les-medias.htm

• Ihre Anwendung im militärischen Bereich (insbesondere für den Einsatz intelligenter Roboter und Entscheidungsfindung ohne menschliches Eingreifen).

Mehr als 1.000 Wirtschaftsführer, darunter Elon Musk, und Wissenschaftler, darunter Stephen Hawking, schrieben 2015 einen offenen Brief, um den Einsatz von KI im Rüstungsbereich vollständig zu verbieten. Für weitere Informationen zu diesem Brief: https://www.theguardian.com/technology/2015/jul/27/musk-wozniak-hawking-ban-ai-autonomous-weapons oder um ihn zu lesen: https://futureoflife.org/ai-open-letter/?cn-reloaded=1

Im nächsten Artikel werden wir uns speziell auf KI im Bereich Fotografie / Video / Zeitraffer konzentrieren. Teilen Sie diesen Artikel gerne, wenn er Ihnen gefallen hat.

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