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Künstliche Intelligenz wird zunehmend in der digitalen Fotografie eingesetzt. Eine der am häufigsten verwendeten Arten von KI in der Fotografie ist Deep Learning: Es handelt sich um eine Art künstlicher Intelligenz, die auf maschinellem Lernen basiert, bei der die Maschine in der Lage ist, selbstständig zu lernen (dank Datenmodellen), im Gegensatz zur Programmierung, bei der sie lediglich vordefinierte Regeln ausführt.
Diese KI ist bereits im Fotomodus vieler High-End-Smartphones verfügbar, um ihnen die automatische Erkennung von Szenen und sogar die Extrapolation von Bildern zu ermöglichen.
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Wichtige Erkenntnisse - KI in Fotografie und Zeitraffer
Der Deep-Learning-Wandel: Moderne digitale Bildgebung nutzt neuronale Deep-Learning-Netzwerke, die sich autonom anpassen und aus Datenmodellen lernen, und geht damit weit über die traditionelle, starre regelbasierte Kameraprogrammierung hinaus.
Ein vielseitiger Technologie-Stack: Fotografische KI-Anwendungen decken alles ab, von der kreativen Asset-Generierung (Umwandlung von Skizzen in fotorealistische Landschaften, Stilübertragungen) bis hin zu analytischen Sicherheitsaufgaben (wie Objektverfolgung und automatisierte Deepfake-Erkennung).
Intelligente Zeitraffer-Optimierung: Bei der Zeitraffer-Produktion wählt die KI algorithmisch die qualitativ hochwertigsten Bilder für die Videogenerierung aus, sagt Objektpfade voraus und kann sogar Standardmaterial in extrem flüssige Zeitlupenvideos interpolieren.
Skalierung mit SISR: Technologien wie die Single Image Super-Resolution (SISR) nutzen künstliche Intelligenz, um die Bildauflösung und -schärfe in Sekundenschnelle drastisch zu verbessern, und umgehen so die traditionellen physischen Einschränkungen von Objektiven und Sensoren.
Nahtlose, DSGVO-konforme Automatisierung: Das Tikee-Ökosystem von Enlaps integriert diese KI-Durchbrüche direkt und nutzt maschinelles Lernen, um Aufnahmeparameter automatisch zu optimieren und sofortige Gesichts- und Bereichsverpixelung für eine absolut sichere Einhaltung des Datenschutzes zu gewährleisten.
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KI-Anwendungen in Fotografie und Video
Unter den verschiedenen Anwendungen von KI in Fotografie und Zeitraffer können wir nennen:
Bildinterpretation: Analyse ihres Inhalts (Objekte und deren Lage) in mehr oder weniger tiefgehender Form (verschiedene Analyseebenen) bis hin zur Interaktion dieser Objekte.
Bildgenerierung mit Stilübertragung: www.deep-style.io
Fotoerstellung aus Zeichnungen: https://techcrunch.com/2019/03/18/nvidia-ai-turns-sketches-into-photorealistic-landscapes-in-seconds/
(Quelle NVIDIA)
Generierung nicht existierender Gesichter (https://www.thispersondoesnotexist.com/)
Erkennung von „Deep Fakes“, bei denen es sich um gefälschte Fotos oder Videos handelt, die im Internet viral gehen. Beispielsweise möchte das Start-up-Unternehmen Truepic Erkennungsdienste für Fälschungen auf Basis von KI anbieten.
Optimierung der Aufnahmen, insbesondere der verbesserte „Selfie“-Modus dank eines Bokeh-Effekts, der in der Hinzufügung von Tiefenschärfe bei der Erkennung eines oder mehrerer Gesichter besteht.
Automatische Aufnahme bei Erkennung von Lächeln.
Intelligente Verbesserung zahlreicher Bilder in wenigen Sekunden auf automatische Weise, wie die von Meero für professionelle Fotografen entwickelte Anwendung.
Intelligente Einstellung für Spiegelreflexkameras: https://www.kickstarter.com/projects/2092430307/arsenal-the-intelligent-camera-assistant-0?lang=fr
Herstellung von Werken, die Gemälde großer Künstler nachahmen: https://www.futura-sciences.com/tech/actualites/informatique-ordinateur-fabrique-faux-rembrandt-y-meprendre-62366/
Künstliche Intelligenz & Zeitraffer
Der Zeitraffer, eine Technik zur Visualisierung der schnellen Entwicklung von Ereignissen, profitiert in besonderem Maße von den Fortschritten der KI. Hier sind einige der wichtigsten Funktionen, die KI in diesem Bereich bietet:
Erkennung von Objekten, Personen oder Tieren durch Bilderkennungstraining und zum Zwecke des Zählens, Sicherns oder Verpixelns.
Automatische und intelligente Bildverbesserung: Einige Tools wie Let’s Enhance ermöglichen es, die Auflösung von Bildern dank der SISR-Technologie (Single Image Super Resolution) mit künstlicher Intelligenz zu verbessern. Möchten Sie es ausprobieren? Hier entlang: https://letsenhance.io/
Smarte Vorhersageberechnungen für die Verfolgung von Objekten/Personen (Quelle Tali Dekel):
Inhaltserstellung: Dies ist beispielsweise die Stilübertragung eines Bildes: Aus einem Foto wird eine Zeichnung (https://deepart.io/) oder die Erstellung eines realistischen Fotos aus einer sehr einfachen und wenig detaillierten Zeichnung (https://techcrunch.com/2019/03/18/nvidia-ai-turns-sketches-into-photorealistic-landscapes-in-seconds/)
Automatische Aufnahme nach bestimmten Szenarien: Der Photobooth-Modus des neuesten Smartphones von Google bietet beispielsweise die Möglichkeit, automatisch das beste Selfie zu machen.
Auswahl der besten Fotos für die Zeitraffer-Videogenerierung dank anwendungsspezifischer Intelligenzalgorithmen für jedes Tool.
Transformation eines Standardvideos in ein Zeitlupenvideo dank der KI durch Interpolation von Fotos (Quelle NVIDIA).
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Zeitraffer-Lösungen mit integrierter KI
Einige Zeitraffer-Kameras, wie die Tikee-Reihe von Enlaps, integrieren bereits KI-Algorithmen, um Aufnahmeparameter zu optimieren, Objekte und Personen zu erkennen, die DSGVO-Konformität durch Anonymisierung und Verpixelung zu gewährleisten, Videos zu verbessern und die besten Aufnahmen für ein perfektes Endergebnis auszuwählen.
Künstliche Intelligenz revolutioniert die Fotografie und den Zeitraffer und bietet unendliche Möglichkeiten zur Verbesserung der Qualität von Bildern und Videos. Enlaps etabliert sich mit seinen innovativen Lösungen als führend in diesem Bereich und kombiniert modernste Hardware und Cloud-Plattformen für eine optimale Benutzererfahrung und beeindruckende professionelle Ergebnisse.
Um mehr über die Lösungen von Enlaps zu erfahren und zu entdecken, wie sie Ihre Projekte verändern können, besuchen Sie unsere Website und folgen Sie uns in den sozialen Medien.
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