Intelligenza artificiale al servizio dell'uomo e delle tecnologie

Oggi, l'intelligenza artificiale è ovunque e tutti i settori e le tecnologie la utilizzano per molteplici applicazioni: medicina, ricerca, ambiente, fotografia, ecc. Ecco una breve panoramica delle diverse applicazioni dell'intelligenza artificiale per settore.

Cos'è l'intelligenza artificiale?

È “l'insieme di teorie e tecniche usate per creare macchine capaci di simulare l'intelligenza” (Wikipedia).

Quando parliamo di Intelligenza Artificiale, generalmente ci riferiamo al Machine Learning, poi al Deep Learning, ma anche al Reinforcement Learning.

A. Machine Learning (o intelligenza artificiale debole) si basa sull'apprendimento supervisionato dall'uomo. Permette all'IA di dedurre oggetti o situazioni dopo un apprendimento strutturato. Ampiamente utilizzata nel business, questa IA debole è essenziale per automatizzare compiti ripetitivi.

B. Deep Learning, un sottoinsieme del Machine Learning, utilizza reti neurali artificiali profonde. Questo tipo di IA è ampiamente utilizzato nella ricerca e consente di elaborare grandi quantità di dati con alta precisione.

C. Reinforcement learning si basa su un agente che esplora un ambiente, compie azioni e riceve ricompense di conseguenza. Questo metodo di apprendimento per tentativi ed errori viene utilizzato per sviluppare comportamenti complessi.

Esempio di un caso di reinforcement learning: https://www.sciencealert.com/this-robot-leg-learned-to-walk-all-by-itself-without-any-programming

Ci sono anche tre tipi di apprendimento:

A. “Supervisionato: tutti i dati sono etichettati e gli algoritmi imparano a prevedere il risultato dei dati di input.

B. Non supervisionato: non tutti i dati sono etichettati e gli algoritmi apprendono la struttura intrinseca dai dati di input. [Il suo risultato è in qualche modo sconosciuto ma il suo minor bisogno in termini di risorse umane gli dà un vantaggio in termini di rapida implementazione tecnologica secondo la sua “intelligenza”.]

C. Semi-supervisionato: alcuni dati sono etichettati ma la maggior parte non lo è e si possono usare tecniche miste di supervise e non supervise.” da machinelearningmastery.com – https://machinelearningmastery.com/supervised-and-unsupervised-machine-learning-algorithms/[/vc_column_text]

Alcuni esempi di Applicazioni dell'Intelligenza Artificiale

Secondo un rapporto di Narrative Science, quasi il 38% delle aziende utilizzava l'IA nel 2016; nel 2018, più del 70% delle aziende la utilizzava.

Tra gli infiniti usi dell'intelligenza artificiale secondo i settori, è possibile elencare:

• La ricerca medica: i robot con intelligenza artificiale sono in grado di stabilire una diagnosi senza aiuto umano, ma anche di aiutare gli anziani o i malati, o di rilevare certi tipi di cancro più velocemente che con il solo intervento umano. Sei curioso di provare Babylon, il “dottore robot”? È qui: https://www.babylonhealth.com/ask-babylon-chat

• La preservazione delle specie animali:

A. L'intelligenza artificiale ora combatte il bracconaggio: in collaborazione con Intel, TrailGuard AI dell'ONG Resolv sarà dispiegato prima nelle riserve africane, poi in Asia e Sud America, e identificherà i bracconieri prima che uccidano un animale e avviserà i ranger. Per saperne di più su TrailGuard: https://www.numerama.com/tech/452516-ces-cameras-melent-ia-et-reconnaissance-de-formes-pour-lutter-contre-les-braconniers.html

B. Un'intelligenza artificiale per contare gli animali della stessa specie grazie a NVIDIA (fonte NVIDIA): 

• Assistenza alle persone tramite assistenti vocali come Google Home, Amazon Alexa, ecc.: Attraverso un ecosistema di prodotti “intelligenti” e/o connessi, l'utente non deve più effettuare ricerche o manipolazioni scelti di suo pugno, ma questi assistenti lo fanno o le fanno al suo posto.

• Messa in sicurezza delle piattaforme comunitarie: sulla sua piattaforma YouTube, Google ha ad esempio implementato strumenti di intelligenza artificiale che possono rilevare contenuti violenti e/o estremisti e quindi bloccarli.

• Copyright: da diversi anni ormai, grazie all'intelligenza artificiale, AmazonWebServices o YouTube possono rilevare automaticamente contenuti visivi e/o audio incorporati in un video per avvisare il suo editore che contiene opere sotto copyright.

• Streaming musicale personalizzato: grazie al machine learning compiuto durante l'ascolto musicale di diversi utenti, la maggior parte delle applicazioni di streaming musicale è in grado di offrire playlist personalizzate secondo i gusti dei loro utenti.

• La transizione ecologica e particolarmente in agricoltura: “L'IA rende possibile razionalizzare le fattorie, ottimizzare il rendimento e contribuire alla riduzione o eliminazione degli insetticidi e dei prodotti chimici rilevando la proliferazione di malattie o insetti il più presto possibile. Aiuta anche a misurare e prevedere meglio i disastri ecologici nel tentativo di prevenirli e ridurre il rischio di danni.” ActuIA.com – https://www.actuia.com/domaine/environnement/

• (fonte NVIDIA)

“Usare l'intelligenza per rendere il mondo un posto migliore” è lo slogan di DeepMind, intelligenza artificiale creata da Google. Tuttavia, l'intelligenza artificiale non ha sempre una vocazione filantropica...

Il Lato Oscuro dell'Intelligenza Artificiale

L'uso dell'intelligenza artificiale è talvolta contestato per motivi etici, particolarmente a causa del suo grande potenziale...

Tra queste questioni etiche, è possibile menzionare:

• La questione della sostituzione dell'uomo con la macchina che ci lascia chiedere se si tratta di evoluzione e adattamento o talvolta semplicemente di redditività a spese del lavoro degli uomini.

• Il profiling della personalità e della privacy per alimentare il Big Data e offrire alle aziende che lo utilizzano una forza commerciale senza precedenti.

• L'impatto degli errori delle macchine con l'IA o un apprendimento distorto per scopi malevoli: gli studenti del MIT hanno creato un'IA “psicopatica” chiamata Norman tramite un apprendistato “negativo” (da un database di foto violente e morbose ottenute solo da Reddit). Per scoprire Norman o per aiutarlo a modificare la sua idea, è qui: http://norman-ai.mit.edu/#inkblot

• Presa di decisioni “intelligenti”, cioè senza alcuna intervento umano, che potrebbe essere un rischio, specialmente se applicato nel campo militare.

• Hackeraggio intelligente dei dati personali per scopi malevoli.

• L' hackeraggio delle basi di apprendimento per scopi malevoli: ad esempio, per confondere l'intelligenza delle auto autonome e rendere i veicoli pericolosi quando sono in circolazione.

(fonte Keen Security Lab)

• La generazione autonoma di testi e articoli al servizio dei media: https://www.lesechos.fr/21/11/2018/lesechos.fr/0600180558102_l-intelligenza-artificielle-s-invite-dans-les-medias.htm

• La sua applicazione al campo militare (particolarmente per l'invio di robot intelligenti e la presa di decisioni senza intervento umano).

Più di 1.000 leader aziendali, tra cui Elon Musk, e scienziati, tra cui Stephen Hawking, hanno scritto una lettera aperta nel 2015 per vietare completamente l'uso dell'IA nel campo degli armamenti. Per ulteriori informazioni su questa lettera: https://www.theguardian.com/technology/2015/jul/27/musk-wozniak-hawking-ban-ai-autonomous-weapons o per leggerla: https://futureoflife.org/ai-open-letter/?cn-reloaded=1

Nell'articolo seguente, ci concentreremo più specificamente sull'IA nel campo della fotografia/video/timelapse. Sentiti libero di condividere questo articolo se ti è piaciuto.

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