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L'intelligenza artificiale è sempre più utilizzata nella fotografia digitale. Uno dei tipi di IA più utilizzati in fotografia è il deep learning: si tratta di un tipo di intelligenza artificiale derivato dal machine learning in cui la macchina è in grado di apprendere da sola (grazie a modelli di dati), a differenza della programmazione in cui esegue semplicemente regole predeterminate.
Questa IA è già disponibile nella modalità foto di molti smartphone di fascia alta per consentire loro di rilevare automaticamente le scene e persino di estrapolare immagini.
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Punti Chiave - L'IA nella Fotografia e nel Timelapse
La Svolta del Deep Learning: La moderna acquisizione di immagini digitali sfrutta reti neurali di deep learning che si adattano e apprendono dai modelli di dati in modo autonomo, andando ben oltre la tradizionale e rigida programmazione delle fotocamere basata su regole.
Uno Stack Tecnologico Multidimensionale: Le applicazioni fotografiche basate su IA gestiscono qualsiasi cosa, dalla generazione di asset creativi (trasformando schizzi in paesaggi fotorealistici, trasferimento di stile) a compiti di sicurezza analitica (come il tracciamento di oggetti e il rilevamento automatico di deepfake).
Perfezionamento Intelligente del Timelapse: Nella produzione di timelapse, l'IA seleziona algoritmicamente i fotogrammi di qualità superiore per la generazione del video, prevede i percorsi degli oggetti e può persino interpolare filmati standard in video in slow-motion ultra-fluidi.
Upscaling con SISR: Tecnologie come la Single Image Super-Resolution (SISR) utilizzano l'intelligenza artificiale per migliorare drasticamente la risoluzione e la nitidezza delle immagini in pochi secondi, superando i tradizionali limiti fisici di lenti e sensori.
Automazione Fluida e Conforme al GDPR: L'ecosistema Tikee di Enlaps integra direttamente queste scoperte dell'IA, utilizzando il machine learning per ottimizzare automaticamente i parametri di scatto e fornire una sfocatura istantanea di volti e aree per una conformità blindata alla privacy.
Applicazioni dell'IA in fotografia e video
Tra le diverse applicazioni dell'IA nella fotografia e nel timelapse, possiamo menzionare:
interpretazione delle immagini: analisi del loro contenuto (oggetti e loro posizione) più o meno approfondita (diversi livelli di analisi), fino all'interazione di questi oggetti.
generazione di immagini con trasferimento di stile: www.deep-style.io
creazione di foto a partire da disegni: https://techcrunch.com/2019/03/18/nvidia-ai-turns-sketches-into-photorealistic-landscapes-in-seconds/
(fonte NVIDIA)
generazione di volti inesistenti (https://www.thispersondoesnotexist.com/)
rilevamento di “deep fake” che sono foto o video falsi e diventano virali su internet. Ad esempio, la start-up Truepic vuole offrire servizi di rilevamento di contraffazioni basati sull'IA
ottimizzazione degli scatti in particolare la modalità “selfie” migliorata grazie a un effetto bokeh che consiste nell'aggiunta di profondità di campo durante il rilevamento di uno o più volti
scatto automatico al rilevamento dei sorrisi
miglioramento intelligente di molte immagini in pochi secondi in modo automatico, come l'applicazione per fotografi professionisti sviluppata da Meero
impostazione intelligente per fotocamere reflex: https://www.kickstarter.com/projects/2092430307/arsenal-the-intelligent-camera-assistant-0?lang=fr
creazione di opere che imitano i dipinti di grandi artisti: https://www.futura-sciences.com/tech/actualites/informatique-ordinateur-fabrique-faux-rembrandt-y-meprendre-62366/

Intelligenza Artificiale & timelapse
Il timelapse, una tecnica che permette di visualizzare la rapida evoluzione degli eventi, beneficia in particolar modo dei progressi dell'IA. Ecco alcune funzionalità chiave offerte dall'IA in questo campo:
rilevamento di oggetti, persone o animali attraverso l'addestramento al riconoscimento delle immagini e per scopi di conteggio, sicurezza o sfocatura.
miglioramento automatico e intelligente delle immagini: alcuni strumenti come Let’s Enhance consentono di migliorare la risoluzione delle immagini grazie alla tecnologia SISR (single image super resolution) con Intelligenza Artificiale. Vuoi provare? È da questa parte: https://letsenhance.io/
calcoli di previsione intelligenti per il tracciamento di oggetti/persone (fonte Tali Dekel):
creazione di contenuti: si tratta ad esempio del trasferimento dello stile di un'immagine: da foto diventa disegno (https://deepart.io/) o della costruzione di una foto realistica a partire da un disegno molto semplice e poco dettagliato (https://techcrunch.com/2019/03/18/nvidia-ai-turns-sketches-into-photorealistic-landscapes-in-seconds/)
scatto automatico in base a determinati scenari: la modalità Photobooth dell'ultimo smartphone di Google propone ad esempio di realizzare automaticamente il miglior selfie
selezione delle migliori foto per la generazione del video timelapse grazie ad algoritmi di intelligenza specifici per ogni applicazione / strumento.
trasformazione di un video standard in un video in slow-motion grazie all'IA tramite l'interpolazione delle foto (fonte NVIDIA)
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Soluzioni Timelapse che Integrano l'IA
Alcune fotocamere per timelapse, come la gamma Tikee di Enlaps, integrano già algoritmi di IA per ottimizzare i parametri di scatto, riconoscere oggetti e persone, garantire la conformità al GDPR tramite l'anonimizzazione e la sfocatura, migliorare i video e selezionare i migliori scatti per una resa finale perfetta.
L'intelligenza artificiale sta rivoluzuzionando la fotografia e il timelapse, offrendo infinite possibilità per migliorare la qualità delle immagini e dei video. Enlaps, con le sue soluzioni innovative, si afferma come leader in questo settore, combinando hardware all'avanguardia e cloud platform per un'esperienza utente ottimale e risultati professionali straordinari.
Per saperne di più sulle soluzioni Enlaps e scoprire come possono trasformare i tuoi progetti, visita il nostro sito web e seguici sui social media.
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