
Offre d'emploi
Ingénieur R&D en IA (H/F)
CDI
/
Montbonnot-Saint-Martin - télétravail partiel possible
À propos d'ENLAPS 📷
Au cœur des Alpes, Enlaps, scale-up grenobloise créée en 2015, réinvente la capture et l’analyse d’images pour appréhender le futur !
En effet, Enlaps développe et commercialise une solution innovante, unique sur le marché, destinée au suivi de projets pour les professionnels et les particuliers.
La solution comprend des caméras autonomes et connectées, conçues par Enlaps, ainsi qu’une plateforme web permettant l’analyse des images, la création de médias (timelapses, images et vidéos) et leur partage, ainsi que la fourniture d’analytics relatifs au projet suivi (productivité et sécurité). Cette solution permet de capturer, de manière immersive, tout événement ou phénomène dont l’évolution n’est pas perceptible à une échelle de temps normale !
Aujourd'hui, Enlaps c'est :
70% des ventes réalisées à l'international,
20 000 caméras Tikees connectées dans 90 pays,
20 millions d'images traitées chaque mois sur notre application cloud myTikee !
L’équipe d’Enlaps compte actuellement plus de 35 personnes dont environ 20 personnes dans les différentes équipes techniques.
Le poste 💼
Pour accompagner notre croissance et participer au développement de notre activité, nous sommes à la recherche d’un/e Ingénieur(e) R&D en IA.
L’équipe R&D travaille autours de deux thématiques principales : construire les médias les plus qualitatifs possible avec un minimum d’interaction utilisateur, et extraire du sens de chaque image capturée. Les deux vont souvent de paire !
Au sein de l’équipe de R&D composée de 4 personnes, et sous la responsabilité du Responsable R&D, vous êtes en charge de la proposition et la mise en œuvre d'approches algorithmiques pour l'analyse de scènes "long terme". Vous serez également chargé de la veille algorithmique et concurrentielle, de la participation à des conférences et salons, ainsi que du développement de briques logicielles innovantes.
Principales responsabilités 💼
Comprendre, formaliser et répondre à un besoin client concret et ambitieux.
Concevoir et développer des algorithmes et des modèles avancés d’analyse de données multimodales (images, timelapse, scalaires, textuelles, ...).
Participer au développement et à l'architecture logicielle de la solution cloud en intégrant de nouvelles fonctionnalités tout en gardant en tête les contraintes d’efficacité et coût.
Définir le futur des solutions de suivi de chantier automatisé, autours des axes Sécurité et Planning
Profil et compétences requises 👨💼
Vous êtes titulaire d’un diplôme d’Ingénieur en mathématiques ou informatique. Une thèse en IA ou Vision par ordinateur serait un plus !
Vous avez une expérience industrielle ou académique (Master de recherche, thèse). Les projets personnels seront hautement valorisés (mettre en avant tout code public que vous auriez développé).
Vous êtes passionné(e) par les dernières technologies web, IOT et l’innovation.
Vous avez une bonne connaissance des environnements de développement Unix, Git, développement Python, et maîtrise des bibliothèques telles que LangChain, TensorFlow, Torch, etc. Maîtrise des concepts fondamentaux et avancés de l'IA, maths.
Vous aimez le travail en équipe mais savez aussi travailler en autonomie.
Vous avez l’esprit critique, le sens de la communication et la capacité à vulgariser les sujets complexes.
Vous maitrisez l’anglais.
Vous êtes attiré(e) par la culture et l’univers des startups/scale-ups.
Parce que nous croyons que la différence est source de richesse, nous sommes ouverts, à compétences égales, à toutes candidatures, dont celles de personnes en situation de handicap.
Conditions et modalités 🏢
Type de contrat : Contrat à durée indéterminée (CDI)
Lieu : Montbonnot-Saint-Martin + télétravail partiel possible
Salaire : Selon profil - poste cadre - de 45 à 70K€ bruts annuels
Date de début souhaitée : Dès que possible
Avantages : Tickets restaurant / Mutuelle attractive / Forfait mobilités durables
Postuler 📝
Veuillez envoyer votre CV et votre lettre de motivation à jobs@enlaps.fr