Aujourd'hui, l'intelligence artificielle est partout et tous les domaines et technologies l'utilisent pour de nombreuses applications : médical, recherche, environnement, photographie, etc. Voici un petit aperçu des différentes applications de l'intelligence artificielle par domaine.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

Il s’agit de « l'ensemble des théories et des techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l'intelligence » (Wikipédia).

Lorsque l’on parle d’Intelligence Artificielle, on parle généralement de Machine Learning, puis de Deep Learning, mais aussi d’apprentissage par renforcement.

A. Le Machine Learning (ou IA faible) repose sur un apprentissage supervisé par l'homme. Il permet à l'IA de déduire des objets ou des situations après un apprentissage structuré. Très utilisée en entreprise, cette IA faible est indispensable pour automatiser des tâches répétitives.

B. Le Deep Learning, un sous-ensemble du Machine Learning, utilise des réseaux de neurones artificiels profonds. Ce type d'IA est largement employé dans la recherche et permet de traiter de grandes quantités de données avec une grande précision.

C. L'apprentissage par renforcement repose sur un agent qui explore un environnement, effectue des actions et reçoit des récompenses en conséquence. Cette méthode d'apprentissage par essais et erreurs est utilisée pour développer des comportements complexes.

Exemple de cas d'apprentissage par renforcement : https://www.sciencealert.com/this-robot-leg-learned-to-walk-all-by-itself-without-any-programming

Il existe également trois types d'apprentissage :

A. « Supervisé : toutes les données sont étiquetées et les algorithmes apprennent à prédire le résultat des données d'entrée.

B. Non supervisé : Toutes les données ne sont pas étiquetées et les algorithmes apprennent la structure inhérente à partir des données d'entrée. [Son résultat est en quelque sorte inconnu mais son moindre besoin en ressources humaines lui donne un avantage en termes de mise en œuvre technologique rapide selon son « intelligence ».]

C. Semi-supervisé : Certaines données sont étiquetées mais la plupart ne le sont pas, et un mélange de techniques supervisées et non supervisées peut être utilisé. » de machinelearningmastery.com – https://machinelearningmastery.com/supervised-and-unsupervised-machine-learning-algorithms/[/vc_column_text]

Quelques exemples d'applications de l'intelligence artificielle

Selon un rapport de Narrative Science, près de 38 % des entreprises utilisaient l'IA en 2016 ; en 2018, plus de 70 % des entreprises l'utilisent.

Parmi les utilisations infinies de l'intelligence artificielle selon les domaines, on peut citer :

• La recherche médicale : des robots dotés d'intelligence artificielle sont capables d'établir un diagnostic sans aide humaine, mais aussi d'aider les personnes âgées ou malades, ou encore de détecter certains cancers plus rapidement que par la seule intervention humaine. Curieux de tester Babylone, le « robot médecin » ? C'est par ici : https://www.babylonhealth.com/ask-babylon-chat

• La préservation des espèces animales :

A. L'intelligence artificielle combat désormais le braconnage : en partenariat avec Intel, TrailGuard AI de l'ONG Resolv sera déployé d'abord dans les réserves africaines, puis en Asie et en Amérique du Sud, et identifiera les braconniers avant qu'ils ne tuent un animal pour alerter les rangers. Pour en savoir plus sur TrailGuard : https://www.numerama.com/tech/452516-ces-cameras-melent-ia-et-reconnaissance-de-formes-pour-lutter-contre-les-braconniers.html

B. Une intelligence artificielle pour compter les animaux d'une même espèce grâce à NVIDIA (source NVIDIA) : 

• Assister les personnes via des assistants vocaux comme Google Home, Amazon Alexa, etc. : À travers un écosystème de produits « intelligents » et/ou connectés, l'utilisateur n'a plus à effectuer lui-même la recherche ou la manipulation choisie, ce sont ces assistants qui le font ou le font faire à sa place.

• Sécuriser les plateformes communautaires : sur sa plateforme YouTube, Google a par exemple mis en place des outils d'intelligence artificielle capables de détecter les contenus violents et/ou extrémistes pour ensuite les bloquer.

• Droits d'auteur : depuis plusieurs années maintenant, grâce à l'intelligence artificielle, AmazonWebServices ou YouTube peuvent détecter automatiquement les contenus visuels et/ou audio intégrés dans une vidéo pour avertir son éditeur qu'elle contient des œuvres sous droits d'auteur.

• Streaming musical personnalisé : grâce au machine learning réalisé lors de l'écoute musicale des différents utilisateurs, la plupart des applications de streaming musical sont capables de proposer des playlists personnalisées selon les goûts de leurs utilisateurs.

• La transition écologique et particulièrement en agriculture : « [L'IA] permet de rationaliser les exploitations, d'optimiser le rendement et de contribuer à la réduction ou à la suppression des insecticides et des produits chimiques en détectant le plus tôt possible la prolifération de maladies ou d'insectes. Elle permet également de mieux mesurer et prédire les catastrophes écologiques afin de tenter de les prévenir et de réduire les risques de dégâts. » ActuIA.com – https://www.actuia.com/domaine/environnement/

• (source NVIDIA)

« Utiliser l'intelligence pour rendre le monde meilleur » est le slogan de DeepMind, intelligence artificielle créée par Google. Pourtant, l'intelligence artificielle n'a pas toujours une vocation philanthropique …

La face cachée de l'intelligence artificielle

L'utilisation de l'intelligence artificielle est parfois contestée pour des raisons éthiques, notamment en raison de son grand potentiel …

Parmi ces questions éthiques, on peut citer :

• La question du remplacement de l'homme par la machine qui amène à se demander s'il s'agit d'évolution et d'adaptation ou parfois simplement de rentabilité au détriment du travail des hommes.

• Le profilage de la personnalité et de la vie privée pour alimenter le Big Data et offrir aux entreprises qui l'utilisent une force de frappe commerciale sans précédent.

• L'impact des erreurs de la machine dotée d'IA ou encore d'un apprentissage biaisé à des fins malveillantes : des étudiants du MIT ont créé une IA « psychopathe » appelée Norman via un apprentissage « négatif » (à partir d'une base de données de photos violentes et morbides uniquement récupérées sur Reddit). Pour découvrir Norman ou l'aider à modifier son point de vue, c'est ici : http://norman-ai.mit.edu/#inkblot

• La prise de décision « intelligente », c'est-à-dire sans aucune intervention humaine, ce qui pourrait représenter un risque, notamment si elle est appliquée au domaine militaire.

• Le piratage intelligent de données personnelles à des fins malveillantes.

• Le piratage des bases d'apprentissage à des fins malveillantes : par exemple pour perturber l'intelligence des voitures autonomes et rendre les véhicules dangereux lorsqu'ils circulent.

(source Keen Security Lab)

• La génération de textes et d'articles de manière autonome au service des médias : https://www.lesechos.fr/21/11/2018/lesechos.fr/0600180558102_l-intelligence-artificielle-s-invite-dans-les-medias.htm

• Son application au domaine militaire (notamment pour l'envoi de robots intelligents et la prise de décision sans intervention humaine).

Plus de 1 000 chefs d'entreprise, dont Elon Musk, et scientifiques, dont Stephen Hawking, ont écrit une lettre ouverte en 2015 pour interdire totalement l'utilisation de l'IA dans le domaine de l'armement. Pour plus d'informations sur cette lettre : https://www.theguardian.com/technology/2015/jul/27/musk-wozniak-hawking-ban-ai-autonomous-weapons ou pour la lire : https://futureoflife.org/ai-open-letter/?cn-reloaded=1

Dans le prochain article, nous nous intéresserons plus particulièrement à l'IA dans le domaine de la photographie / vidéo / timelapse. N'hésitez pas à partager cet article s'il vous a plu.

Enlaps, avec ses solutions innovantes comme les caméras de timelapse Tikee, utilise l'IA pour optimiser le suivi de chantier, la création de contenu et l'analyse de données, répondant ainsi aux besoins des professionnels de divers secteurs. Pour en savoir plus sur nos produits et solutions, visitez notre site web.