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Intelligence artificielle au service de la photographie, de la vidéo et du timelapse

Public Space

4 minutes


L'intelligence artificielle est de plus en plus utilisée en photographie numérique. Un des types les plus utilisés d'IA en photographie est l'apprentissage profond : il s'agit d'un type d'intelligence artificielle dérivé de l'apprentissage automatique où la machine est capable d'apprendre par elle-même (grâce à des modèles de données), contrairement à la programmation où elle exécute simplement des règles prédéterminées.

Cette IA est déjà disponible dans le mode photo de nombreux smartphones haut de gamme pour leur permettre de détecter automatiquement des scènes et même extrapoler des images.

 

Applications de l'IA en photographie et vidéo

Parmi les différentes applications de l'IA en photo et timelapse, nous pourrions citer :

  • interprétation d'images : analyse de leur contenu (objets et leur localisation) plus ou moins poussée (différents niveaux d'analyse), jusqu'à l'interaction de ces objets.

(source NVIDIA)

génération de visages inexistants (https://www.thispersondoesnotexist.com/)

  • détection de “deep fakes” qui sont de fausses photos ou vidéos et deviennent virales sur Internet. Par exemple, la start-up Truepic souhaite proposer des services de détection de contrefaçon basés sur l'IA

  • optimisation des prises de vue, en particulier le mode “selfie” amélioré grâce à un effet bokeh qui consiste en l'ajout de profondeur de champ lors de la détection d'un ou plusieurs visages

  • déclenchement automatique lors de la détection de sourires

  • amélioration intelligente de nombreuses images en quelques secondes automatiquement, comme l'application pour photographes professionnels développée par Meero

Intelligence Artificielle & Timelapse

Le timelapse, une technique qui permet de visualiser l'évolution rapide d'événements, bénéficie spécialement des avancées de l'IA. Voici quelques caractéristiques clés fournies par l'IA dans ce domaine :

  • détection d'objets, de personnes ou d'animaux grâce à l'entraînement à la reconnaissance d'images et pour les besoins de comptage, de sécurisation ou de floutage.

  • amélioration automatique et intelligente des images : certains outils comme Let’s Enhance permettent d'améliorer la résolution des images grâce à la technologie SISR (single image super resolution) avec l'Intelligence Artificielle. Vous voulez essayer ? C'est par ici : https://letsenhance.io/

  • calculs de prédiction intelligents pour le suivi d'objets/personnes (source Tali Dekel) :

  • déclenchement automatique selon certains scénarios : le mode Photobooth du dernier smartphone de Google propose par exemple de réaliser automatiquement le meilleur selfie

  • sélection des meilleures photos pour la génération de vidéo timelapse grâce à des algorithmes d'intelligence spécifiques à chaque application / outil.

  • transformation d'une vidéo standard en vidéo au ralenti grâce à l'IA par interpolation de photos (source NVIDIA) :

 Solutions Timelapse Intégrant l'IA

Certaines caméras timelapse, comme la gamme Tikee d'Enlaps, intègrent déjà des algorithmes d'IA pour optimiser les paramètres de prise de vue, reconnaître des objets et des personnes, assurer la conformité avec le RGPD grâce à l'anonymisation et au floutage, améliorer les vidéos et sélectionner les meilleures prises pour un rendu final parfait​​​​​​​​.

L'intelligence artificielle révolutionne la photographie et le timelapse, offrant des possibilités infinies d'améliorer la qualité des images et des vidéos. Enlaps, avec ses solutions innovantes, s'établit comme un leader dans ce domaine, combinant matériel de pointe et plateformes cloud pour une expérience utilisateur optimale et des résultats professionnels impressionnants.

Pour en savoir plus sur les solutions Enlaps et découvrir comment elles peuvent transformer vos projets, visitez notre site web et suivez-nous sur les réseaux sociaux.

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