L'intelligence artificielle au service de l'homme et des technologies

Aujourd'hui, l'intelligence artificielle est partout et tous les domaines et technologies l'utilisent pour de nombreuses applications : médical, recherche, environnement, photographie, etc. Voici un petit aperçu des différentes applications de l'intelligence artificielle par domaine.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

Il s'agit « de l'ensemble des théories et des techniques utilisées pour créer des machines capables de simuler l'intelligence » (Wikipédia).

Lorsque nous parlons d'Intelligence Artificielle, nous parlons généralement de Machine Learning, puis de Deep Learning, mais aussi d'apprentissage par renforcement.

A. Machine Learning (ou IA faible) repose sur un apprentissage supervisé par l'homme. Cela permet à l'IA de déduire des objets ou des situations après un apprentissage structuré. Largement utilisée en entreprise, cette IA faible est essentielle pour automatiser les tâches répétitives.

B. Deep Learning une sous-catégorie du Machine Learning, utilise des réseaux neuronaux artificiels profonds. Ce type d'IA est largement employé dans la recherche et permet de traiter de grandes quantités de données avec une haute précision.

C. Reinforcement learning s'appuie sur un agent qui explore un environnement, effectue des actions et reçoit des récompenses en conséquence. Cette méthode d'apprentissage par l'essai et l'erreur est utilisée pour développer des comportements complexes.

Exemple d'un cas d'apprentissage par renforcement : https://www.sciencealert.com/this-robot-leg-learned-to-walk-all-by-itself-without-any-programming

Il existe également trois types d'apprentissage :

A. « Supervised : toutes les données sont étiquetées et les algorithmes apprennent à prédire le résultat des données d'entrée.

B. Unsupervised : toutes les données ne sont pas étiquetées et les algorithmes apprennent la structure inhérente des données d'entrée. [Son résultat est quelque peu inconnu mais son moindre besoin en termes de ressources humaines lui donne un avantage en termes de mise en œuvre technologique rapide selon son « intelligence ».]

C. Semi-supervised : certaines données sont étiquetées mais la majorité ne l'est pas et un mélange de techniques supervisées et non supervisées peut être utilisé." de machinelearningmastery.com – https://machinelearningmastery.com/supervised-and-unsupervised-machine-learning-algorithms/[/vc_column_text]

Quelques exemples d'applications de l'Intelligence Artificielle

Selon un rapport de Narrative Science, près de 38 % des entreprises utilisaient l'IA en 2016 ; en 2018, plus de 70 % des entreprises l'utilisent.

Parmi les utilisations infinies de l'intelligence artificielle selon les domaines, il est possible de lister :

• La recherche médicale : des robots dotés d'intelligence artificielle sont capables d'établir un diagnostic sans aide humaine, mais aussi d'assister les personnes âgées ou malades, ou de détecter certains cancers plus rapidement que par l'intervention humaine seulement. Vous êtes curieux de tester Babylon, le « docteur robot » ? C'est par ici : https://www.babylonhealth.com/ask-babylon-chat

• La préservation des espèces animales:

A. L'intelligence artificielle lutte désormais contre le braconnage : en partenariat avec Intel, TrailGuard AI de l'ONG Resolv sera d'abord déployé dans les réserves africaines, puis en Asie et en Amérique du Sud, et identifiera les braconniers avant qu'ils ne tuent un animal et alertera les gardes. Pour en savoir plus sur TrailGuard : https://www.numerama.com/tech/452516-ces-cameras-melent-ia-et-reconnaissance-de-formes-pour-lutter-contre-les-braconniers.html

B. Une intelligence artificielle pour compter les animaux de la même espèce grâce à NVIDIA (source NVIDIA) : 

• Assister les personnes grâce à des assistants vocaux comme Google Home, Amazon Alexa, etc. : À travers un écosystème de produits « intelligents » et/ou connectés, l'utilisateur n'a plus à effectuer la recherche ou la manipulation choisie lui-même, mais ces assistants le font ou la font faire à sa place.

• Sécuriser les plateformes communautaires : sur sa plateforme YouTube, Google a par exemple mis en place des outils d'intelligence artificielle qui peuvent détecter des contenus violents et/ou extrémistes puis les bloquer.

• Droit d'auteur : depuis plusieurs années maintenant, grâce à l'intelligence artificielle, AmazonWebServices ou YouTube peuvent détecter automatiquement du contenu visuel et/ou audio intégré dans une vidéo pour avertir son éditeur qu'elle contient des œuvres soumises au droit d'auteur.

• Streaming musical personnalisé : grâce au machine learning effectué lors de l'écoute musicale de différents utilisateurs, la plupart des applications de streaming de musique sont capables de proposer des playlists personnalisées selon les goûts de leurs utilisateurs.

• La transition écologique et particulièrement en agriculture : « [L'IA] permet de rationaliser les exploitations, d'optimiser le rendement et de contribuer à la réduction ou à la suppression des insecticides et des produits chimiques en détectant le plus tôt possible la prolifération des maladies ou des insectes. Elle aide également à mieux mesurer et prévoir les catastrophes écologiques dans le but de les prévenir et de réduire le risque de dommages. » ActuIA.com – https://www.actuia.com/domaine/environnement/

• (source NVIDIA)

« Utiliser l'intelligence pour rendre le monde meilleur » est le slogan de DeepMind, intelligence artificielle créée par Google. Cependant, l'intelligence artificielle n'a pas toujours une vocation philanthropique …

Le côté obscur de l'intelligence artificielle

L'utilisation de l'intelligence artificielle est parfois contestée pour des raisons éthiques, notamment en raison de son grand potentiel …

Parmi ces questions éthiques, il est possible de citer :

• La question du remplacement de l'homme par la machine qui nous laisse demander si c'est une évolution et une adaptation ou parfois simplement une rentabilité aux dépens du travail des hommes.

• Le profilage de la personnalité et de la vie privée pour alimenter le Big Data et offrir aux entreprises qui l'utilisent une force de frappe commerciale sans précédent.

• L'impact des erreurs de machines avec l'IA ou encore un apprentissage déformé à des fins malveillantes : des étudiants du MIT ont créé une IA « psychopathe » appelée Norman via un apprentissage « négatif » (à partir d'une base de données de photos violentes et morbides uniquement récupérées sur Reddit). Pour découvrir Norman ou pour l'aider à modifier son idée, c'est ici : http://norman-ai.mit.edu/#inkblot

• La prise de décision “intelligente”, c'est-à-dire sans aucune intervention humaine qui pourrait être un risque, surtout si elle est appliquée au domaine militaire.

• L'hacking intelligent des données personnelles à des fins malveillantes.

• Le piratage des bases d'apprentissage à des fins malveillantes : par exemple pour semer la confusion chez l'intelligence des voitures autonomes et rendre les véhicules dangereux lorsqu'ils sont en circulation.

(source Keen Security Lab)

• La génération de textes et d'articles de manière autonome au service des médias : https://www.lesechos.fr/21/11/2018/lesechos.fr/0600180558102_l-intelligence-artificielle-s-invite-dans-les-medias.htm

• Son application au domaine militaire

(particulièrement pour l'envoi de robots intelligents et la prise de décision sans intervention humaine).

Plus de 1 000 chefs d'entreprise, dont Elon Musk, et scientifiques, dont Stephen Hawking, ont rédigé une lettre ouverte en 2015 pour interdire complètement l'utilisation de l'IA dans le domaine de l'armement. Pour plus d'informations sur cette lettre : https://www.theguardian.com/technology/2015/jul/27/musk-wozniak-hawking-ban-ai-autonomous-weapons ou pour la lire : https://futureoflife.org/ai-open-letter/?cn-reloaded=1

Dans le prochain article, nous nous concentrerons plus spécifiquement sur l'IA dans le domaine de la photographie / vidéo / time lapse. N'hésitez pas à partager cet article si vous l'avez apprécié.

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